You have specified parameters: threshold=mu+/-1.00*sigma #fea=500 selection method=MIQ #maxVar=10000 #maxSample=1000 Target classification variable (#1 column in the input data) has name=DISEASE_FACTOR entropy score=0.982 *** MaxRel features *** Order Fea Name Score 1 1520 185 0.282 2 6256 6531 0.281 3 7740 8788 0.249 4 6295 6571 0.242 5 6308 6585 0.236 6 4336 5100 0.222 7 1386 1644 0.221 8 5106 55800 0.219 9 5231 563 0.218 10 4167 4929 0.214 11 8160 9369 0.210 12 3424 3763 0.200 13 1720 216 0.200 14 1990 23543 0.199 15 4697 5218 0.198 16 7898 902 0.198 17 6666 7054 0.197 18 1622 2019 0.192 19 1488 1813 0.192 20 3420 3759 0.191 21 6183 648 0.191 22 7184 79912 0.189 23 4490 5134 0.188 24 3612 4013 0.188 25 865 1114 0.186 26 5705 5979 0.183 27 4754 53 0.181 28 1177 1375 0.181 29 98 10106 0.180 30 1434 1738 0.180 31 6756 7162 0.179 32 3522 3897 0.177 33 3324 3642 0.176 34 2413 26973 0.176 35 5255 5649 0.175 36 4566 51560 0.175 37 5100 5577 0.175 38 8265 9500 0.174 39 201 10231 0.168 40 3377 3708 0.168 41 3626 4036 0.167 42 1801 2258 0.165 43 4318 5087 0.164 44 7114 784 0.164 45 7531 8508 0.163 46 2327 2648 0.162 47 4996 5495 0.162 48 273 1031 0.159 49 8408 9791 0.159 50 1387 1645 0.157 51 5677 5936 0.157 52 6436 6731 0.157 53 4211 5001 0.156 54 4759 5305 0.156 55 5069 55521 0.155 56 2161 2560 0.155 57 431 10521 0.155 58 4623 51706 0.155 59 4136 489 0.155 60 2304 2632 0.154 61 2185 25797 0.154 62 31 100287932 0.154 63 7211 80349 0.152 64 6250 6525 0.151 65 2778 2969 0.151 66 328 10397 0.150 67 6505 6818 0.149 68 2715 29106 0.149 69 4037 4753 0.149 70 3895 4495 0.148 71 4613 51693 0.148 72 2973 3098 0.148 73 6705 71 0.147 74 2903 3017 0.147 75 3092 327 0.147 76 5483 577 0.146 77 7424 8349 0.144 78 6066 6414 0.143 79 2069 23677 0.141 80 6639 7025 0.141 81 5055 5549 0.141 82 7615 8624 0.139 83 4413 51188 0.139 84 5675 5935 0.139 85 1936 23432 0.138 86 3119 3306 0.137 87 251 10286 0.135 88 1772 2218 0.134 89 6697 7092 0.134 90 6487 6789 0.133 91 3823 43 0.132 92 3147 3356 0.132 93 7103 7803 0.132 94 587 10730 0.131 95 8414 9817 0.131 96 7696 8723 0.130 97 5072 55540 0.130 98 4614 51696 0.130 99 4646 51751 0.130 100 8080 9254 0.128 101 3115 3300 0.128 102 3865 4357 0.128 103 8337 9590 0.128 104 6942 744 0.127 105 7660 8677 0.127 106 2409 26959 0.127 107 6977 7504 0.126 108 2764 2953 0.124 109 2786 29766 0.124 110 4438 51231 0.124 111 1461 1780 0.124 112 5942 6324 0.124 113 4599 5166 0.124 114 7261 81034 0.123 115 6316 6596 0.123 116 5135 55885 0.123 117 4800 53407 0.123 118 4577 51593 0.123 119 1679 2101 0.123 120 8344 9604 0.123 121 5590 5864 0.122 122 1388 1646 0.122 123 7606 8612 0.122 124 1179 1378 0.121 125 724 10947 0.121 126 4866 5409 0.121 127 1062 1195 0.121 128 7670 869 0.121 129 8238 9469 0.119 130 6997 7539 0.119 131 2965 309 0.119 132 1733 2173 0.118 133 4158 4920 0.118 134 3349 3679 0.118 135 6526 6847 0.118 136 4618 51701 0.118 137 3712 4133 0.117 138 825 11080 0.117 139 2671 2872 0.117 140 7847 892 0.117 141 7215 8036 0.115 142 3558 3945 0.114 143 2107 24147 0.114 144 4651 51760 0.114 145 5726 5999 0.113 146 6437 6732 0.113 147 826 11081 0.112 148 1348 1593 0.112 149 4252 50509 0.112 150 6571 6901 0.112 151 5987 6376 0.111 152 3161 3376 0.110 153 5410 57134 0.109 154 1188 1389 0.109 155 1029 1153 0.109 156 5540 58155 0.109 157 8330 9582 0.108 158 2610 2792 0.108 159 736 10960 0.107 160 3755 4191 0.107 161 1561 1936 0.107 162 5006 5506 0.107 163 8044 9205 0.106 164 3117 3303 0.106 165 7994 9143 0.106 166 3374 3705 0.106 167 2219 2588 0.105 168 7268 8120 0.105 169 5932 6309 0.105 170 5687 5955 0.105 171 7521 8499 0.104 172 945 11243 0.104 173 2969 3093 0.104 174 8058 9223 0.104 175 523 10631 0.104 176 8072 9244 0.103 177 4148 4905 0.103 178 3019 317 0.103 179 2106 24146 0.103 180 4222 5019 0.102 181 267 10300 0.102 182 7529 8506 0.102 183 3596 399491 0.101 184 755 10989 0.101 185 8262 9499 0.101 186 4378 51138 0.101 187 1605 1998 0.101 188 161 10180 0.101 189 2849 29948 0.101 190 858 11130 0.100 191 2317 2643 0.100 192 506 10614 0.100 193 5524 5795 0.100 194 4539 5146 0.100 195 3325 3643 0.100 196 426 10516 0.100 197 7614 8623 0.100 198 2959 3084 0.099 199 4439 51232 0.099 200 5989 6382 0.099 201 3270 358 0.098 202 403 10484 0.098 203 315 10381 0.098 204 8130 933 0.098 205 5302 5685 0.098 206 2954 30827 0.098 207 6611 6990 0.098 208 3533 3908 0.098 209 2515 27244 0.097 210 6438 6733 0.097 211 236 1027 0.097 212 5662 5933 0.097 213 2686 2890 0.096 214 3582 398 0.096 215 3857 435 0.096 216 4589 51617 0.096 217 6311 659 0.096 218 4000 4704 0.096 219 5285 5669 0.096 220 1759 2202 0.096 221 6422 6715 0.096 222 4818 53615 0.096 223 1639 2039 0.096 224 3669 4087 0.095 225 158 10178 0.095 226 4015 472 0.095 227 4558 51547 0.095 228 813 11068 0.095 229 8439 9946 0.095 230 6927 7419 0.095 231 2428 27018 0.095 232 217 10247 0.094 233 2068 23676 0.094 234 7150 79168 0.093 235 2230 2596 0.093 236 3918 4595 0.093 237 8179 93974 0.093 238 2871 29990 0.093 239 2422 27005 0.093 240 600 10747 0.093 241 1518 1847 0.093 242 6994 7534 0.092 243 372 10451 0.092 244 1593 1979 0.092 245 4838 53822 0.092 246 6346 6623 0.092 247 5880 6234 0.092 248 8024 9181 0.092 249 493 10598 0.092 250 4229 5027 0.092 251 7850 8927 0.091 252 7579 8567 0.091 253 6786 720 0.091 254 2243 2617 0.090 255 2941 3073 0.090 256 3076 324 0.090 257 8283 9525 0.090 258 6945 7443 0.090 259 3951 4644 0.090 260 6023 6404 0.090 261 6554 6881 0.089 262 465 10564 0.089 263 56 10059 0.089 264 5952 6337 0.089 265 7996 9145 0.089 266 6970 7485 0.089 267 7772 8826 0.088 268 4679 5197 0.088 269 2617 2800 0.088 270 108 10121 0.088 271 4874 54145 0.088 272 4320 509 0.087 273 3406 3745 0.087 274 721 10944 0.087 275 6348 6625 0.087 276 2728 29121 0.087 277 7805 8867 0.087 278 3848 4330 0.087 279 4273 50632 0.087 280 1283 1500 0.087 281 6911 7399 0.087 282 1920 23409 0.087 283 1209 1410 0.087 284 3820 4297 0.087 285 6675 7067 0.087 286 5881 6235 0.087 287 295 10333 0.086 288 7186 7994 0.086 289 965 11275 0.086 290 617 10776 0.086 291 6127 64395 0.086 292 1535 1875 0.086 293 5528 5799 0.086 294 8228 9456 0.086 295 3412 3751 0.085 296 2369 2660 0.085 297 2628 2814 0.085 298 4714 5250 0.085 299 1956 23475 0.085 300 6415 6709 0.085 301 4164 4926 0.085 302 2953 30820 0.085 303 396 10477 0.084 304 340 10409 0.084 305 7196 8027 0.084 306 7089 7769 0.084 307 5330 56924 0.084 308 6407 6697 0.083 309 6386 6666 0.083 310 5745 60312 0.083 311 2654 2846 0.083 312 2226 2592 0.083 313 6922 7411 0.083 314 3236 3512 0.083 315 7825 8891 0.082 316 781 11024 0.082 317 411 10493 0.082 318 954 11258 0.082 319 3826 4303 0.082 320 3216 3475 0.081 321 8275 9517 0.081 322 7407 8334 0.081 323 5741 6017 0.081 324 6251 6526 0.081 325 1900 2323 0.081 326 2203 25820 0.081 327 4471 51302 0.081 328 94 10100 0.081 329 2159 255812 0.081 330 789 11034 0.081 331 4235 5033 0.081 332 5928 6302 0.081 333 2612 2796 0.081 334 7991 9140 0.080 335 6080 6419 0.080 336 2721 29114 0.080 337 8429 9908 0.080 338 928 11217 0.080 339 7293 81563 0.080 340 290 10329 0.080 341 5455 574 0.079 342 3287 3600 0.079 343 7452 8406 0.079 344 3029 3183 0.079 345 4192 498 0.079 346 2246 2619 0.079 347 5807 6132 0.079 348 1991 23544 0.079 349 3595 3993 0.079 350 1946 23457 0.079 351 7627 864 0.079 352 1980 23531 0.079 353 1717 2157 0.079 354 6317 6597 0.079 355 4890 5428 0.079 356 7934 9070 0.079 357 8335 9588 0.079 358 8368 9635 0.079 359 2198 25814 0.079 360 5804 6129 0.079 361 913 11196 0.078 362 505 10613 0.078 363 2901 3014 0.078 364 7549 8533 0.078 365 4402 51172 0.078 366 5944 6327 0.078 367 5527 5798 0.078 368 5115 55819 0.078 369 1106 128 0.078 370 6164 6468 0.077 371 4388 51154 0.077 372 5718 5991 0.077 373 499 10606 0.077 374 763 11004 0.077 375 1366 1617 0.077 376 3994 4698 0.076 377 892 11171 0.076 378 7864 896 0.076 379 230 10263 0.076 380 4425 51206 0.076 381 4750 5294 0.076 382 3995 47 0.076 383 3972 4675 0.076 384 3975 4678 0.076 385 4644 5175 0.076 386 1017 1142 0.076 387 4437 51230 0.076 388 6373 6650 0.076 389 2634 28231 0.076 390 8310 9554 0.076 391 4591 5162 0.076 392 2535 273 0.075 393 4014 4719 0.075 394 2902 3015 0.075 395 314 10380 0.075 396 3451 3796 0.075 397 2008 23568 0.075 398 531 10643 0.075 399 4630 51720 0.075 400 1389 1647 0.074 401 4764 5310 0.074 402 1979 23530 0.074 403 1986 23539 0.074 404 2914 3035 0.074 405 5939 632 0.074 406 2813 29893 0.074 407 4571 51582 0.074 408 5196 5613 0.074 409 8303 9546 0.074 410 7197 80279 0.074 411 1949 23463 0.074 412 7525 8502 0.074 413 4949 5457 0.074 414 5922 6294 0.074 415 992 11329 0.073 416 4783 5332 0.073 417 5362 5700 0.073 418 5611 5885 0.073 419 3982 4685 0.073 420 5535 5805 0.073 421 3489 3845 0.073 422 7752 8803 0.073 423 7762 8815 0.073 424 302 1036 0.073 425 7251 80975 0.072 426 250 10285 0.072 427 4431 5122 0.072 428 472 10572 0.072 429 3813 4289 0.072 430 245 1028 0.072 431 2366 26585 0.071 432 4279 5068 0.071 433 2041 23620 0.071 434 5078 55578 0.071 435 3923 4601 0.071 436 7727 8766 0.071 437 7527 8504 0.071 438 4071 4801 0.071 439 8218 9446 0.071 440 4810 5351 0.071 441 874 11148 0.071 442 1491 1816 0.071 443 5934 6310 0.071 444 8041 9202 0.071 445 5005 5504 0.071 446 516 10625 0.071 447 2659 28513 0.071 448 542 10657 0.071 449 2109 24149 0.071 450 829 11085 0.071 451 3241 3547 0.071 452 1206 140885 0.071 453 6367 6645 0.071 454 6363 6640 0.070 455 845 1111 0.070 456 8348 961 0.070 457 5041 55367 0.070 458 6982 7514 0.070 459 2779 2971 0.070 460 1939 23435 0.070 461 6055 64116 0.070 462 2854 29956 0.070 463 1826 2281 0.070 464 2054 23639 0.070 465 1460 178 0.070 466 5019 5521 0.070 467 2744 2923 0.070 468 349 10422 0.070 469 3391 3728 0.070 470 6529 6853 0.070 471 8040 9201 0.070 472 7939 9079 0.070 473 6105 6429 0.070 474 5893 6252 0.069 475 7185 7993 0.069 476 6874 7345 0.069 477 7358 8233 0.069 478 1101 1270 0.069 479 1363 1612 0.069 480 6424 6717 0.069 481 1547 190 0.069 482 2283 26271 0.068 483 5375 5706 0.068 484 7129 7873 0.068 485 5012 5514 0.068 486 548 10663 0.068 487 4546 51478 0.068 488 5672 59347 0.068 489 4755 5300 0.068 490 8167 9376 0.068 491 7375 8287 0.067 492 7012 7572 0.067 493 223 10254 0.067 494 7123 7857 0.067 495 5195 56128 0.067 496 5271 56616 0.067 497 336 10403 0.067 498 2059 23646 0.067 499 6116 64342 0.067 500 4127 4880 0.067 *** mRMR features *** Order Fea Name Score 1 1520 185 0.282 2 6251 6526 9.981 3 8330 9582 5.882 4 4439 51232 5.148 5 4438 51231 4.209 6 6250 6525 4.011 7 6256 6531 3.121 8 4599 5166 2.917 9 2764 2953 2.998 10 3349 3679 2.522 11 5231 563 2.645 12 1772 2218 2.620 13 6526 6847 2.500 14 4490 5134 2.222 15 2185 25797 2.144 16 6705 71 2.216 17 3019 317 2.153 18 2778 2969 2.169 19 736 10960 2.165 20 6311 659 2.235 21 2413 26973 2.225 22 5012 5514 2.064 23 5942 6324 2.134 24 1986 23539 2.124 25 6308 6585 2.107 26 6997 7539 2.031 27 1387 1645 2.068 28 2959 3084 2.105 29 1177 1375 2.107 30 7740 8788 2.045 31 763 11004 1.996 32 5255 5649 1.941 33 7150 79168 1.937 34 4800 53407 1.971 35 7293 81563 1.953 36 5006 5506 1.991 37 6639 7025 2.017 38 6756 7162 1.906 39 1491 1816 1.914 40 4402 51172 1.881 41 3612 4013 1.909 42 945 11243 1.850 43 8160 9369 1.873 44 1518 1847 1.859 45 217 10247 1.851 46 825 11080 1.837 47 6697 7092 1.866 48 5055 5549 1.862 49 6554 6881 1.859 50 5944 6327 1.868 51 6183 648 1.875 52 826 11081 1.820 53 1679 2101 1.827 54 1990 23543 1.819 55 1188 1389 1.791 56 3596 399491 1.794 57 4167 4929 1.771 58 4413 51188 1.738 59 290 10329 1.740 60 3236 3512 1.741 61 4252 50509 1.749 62 3626 4036 1.763 63 4754 53 1.750 64 1101 1270 1.738 65 6295 6571 1.743 66 5952 6337 1.719 67 4646 51751 1.708 68 781 11024 1.716 69 4158 4920 1.675 70 273 1031 1.690 71 8072 9244 1.671 72 1720 216 1.683 73 2203 25820 1.668 74 7211 80349 1.678 75 3119 3306 1.694 76 5677 5936 1.659 77 5741 6017 1.664 78 4618 51701 1.651 79 2786 29766 1.637 80 2327 2648 1.648 81 7579 8567 1.655 82 3374 3705 1.626 83 1936 23432 1.627 84 6786 720 1.633 85 5072 55540 1.619 86 7184 79912 1.592 87 236 1027 1.588 88 6127 64395 1.589 89 505 10613 1.602 90 4539 5146 1.594 91 2161 2560 1.594 92 4866 5409 1.589 93 1283 1500 1.582 94 1388 1646 1.584 95 5804 6129 1.554 96 4336 5100 1.563 97 721 10944 1.555 98 5928 6302 1.556 99 3270 358 1.549 100 1488 1813 1.552 101 2871 29990 1.537 102 7991 9140 1.540 103 295 10333 1.537 104 506 10614 1.539 105 4211 5001 1.535 106 3558 3945 1.534 107 1622 2019 1.532 108 548 10663 1.527 109 4996 5495 1.528 110 1759 2202 1.508 111 4759 5305 1.513 112 5675 5935 1.514 113 8348 961 1.507 114 1386 1644 1.512 115 4015 472 1.499 116 4614 51696 1.490 117 6066 6414 1.489 118 4679 5197 1.494 119 2617 2800 1.482 120 2849 29948 1.493 121 6437 6732 1.482 122 8228 9456 1.490 123 1900 2323 1.480 124 5106 55800 1.480 125 7424 8349 1.463 126 3533 3908 1.454 127 3420 3759 1.448 128 813 11068 1.434 129 2610 2792 1.435 130 7898 902 1.428 131 3522 3897 1.420 132 8414 9817 1.405 133 1535 1875 1.413 134 3377 3708 1.415 135 4136 489 1.396 136 7847 892 1.386 137 7103 7803 1.381 138 6487 6789 1.378 139 516 10625 1.367 140 2069 23677 1.372 141 31 100287932 1.367 142 2902 3015 1.367 143 6505 6818 1.371 144 6911 7399 1.373 145 7114 784 1.362 146 94 10100 1.361 147 1593 1979 1.351 148 5524 5795 1.355 149 4651 51760 1.360 150 4613 51693 1.360 151 4764 5310 1.355 152 3895 4495 1.354 153 2628 2814 1.351 154 161 10180 1.349 155 5611 5885 1.348 156 6666 7054 1.350 157 2219 2588 1.337 158 431 10521 1.335 159 8238 9469 1.330 160 1179 1378 1.329 161 5302 5685 1.323 162 1348 1593 1.318 163 6970 7485 1.319 164 2903 3017 1.318 165 2041 23620 1.319 166 829 11085 1.318 167 3424 3763 1.312 168 2728 29121 1.305 169 426 10516 1.307 170 5483 577 1.311 171 6367 6645 1.303 172 587 10730 1.309 173 523 10631 1.296 174 4318 5087 1.296 175 2941 3073 1.296 176 6436 6731 1.296 177 5330 56924 1.279 178 3324 3642 1.278 179 5662 5933 1.275 180 1062 1195 1.279 181 8218 9446 1.276 182 7696 8723 1.277 183 5590 5864 1.271 184 5934 6310 1.265 185 617 10776 1.260 186 98 10106 1.260 187 7452 8406 1.255 188 7660 8677 1.250 189 7670 869 1.253 190 5987 6376 1.253 191 2969 3093 1.245 192 6424 6717 1.244 193 1206 140885 1.244 194 4750 5294 1.245 195 7531 8508 1.248 196 2715 29106 1.233 197 2659 28513 1.224 198 1434 1738 1.223 199 5718 5991 1.220 200 499 10606 1.217 201 5069 55521 1.221 202 2779 2971 1.210 203 4623 51706 1.211 204 7606 8612 1.210 205 1460 178 1.205 206 8044 9205 1.208 207 6055 64116 1.206 208 7615 8624 1.206 209 600 10747 1.203 210 3865 4357 1.202 211 2973 3098 1.202 212 2109 24149 1.198 213 2744 2923 1.203 214 2422 27005 1.201 215 8335 9588 1.199 216 5455 574 1.198 217 6316 6596 1.197 218 4697 5218 1.195 219 3857 435 1.189 220 3813 4289 1.187 221 3287 3600 1.187 222 7251 80975 1.185 223 2953 30820 1.188 224 5807 6132 1.183 225 5410 57134 1.185 226 6373 6650 1.181 227 2054 23639 1.179 228 865 1114 1.180 229 913 11196 1.179 230 3669 4087 1.171 231 8265 9500 1.162 232 1366 1617 1.161 233 3076 324 1.156 234 4558 51547 1.156 235 5705 5979 1.153 236 6023 6404 1.150 237 3147 3356 1.145 238 4949 5457 1.140 239 349 10422 1.139 240 8262 9499 1.137 241 251 10286 1.136 242 3982 4685 1.134 243 2612 2796 1.136 244 3820 4297 1.132 245 1733 2173 1.132 246 4818 53615 1.131 247 8275 9517 1.126 248 5540 58155 1.126 249 6080 6419 1.118 250 7129 7873 1.116 251 1605 1998 1.118 252 1389 1647 1.116 253 5135 55885 1.118 254 1920 23409 1.115 255 314 10380 1.109 256 328 10397 1.106 257 223 10254 1.103 258 8408 9791 1.104 259 2106 24146 1.096 260 4071 4801 1.096 261 2654 2846 1.096 262 3595 3993 1.094 263 2409 26959 1.095 264 8080 9254 1.092 265 4279 5068 1.089 266 6438 6733 1.089 267 6571 6901 1.085 268 250 10285 1.083 269 6977 7504 1.084 270 336 10403 1.079 271 6675 7067 1.078 272 3092 327 1.077 273 1801 2258 1.075 274 2008 23568 1.072 275 3115 3300 1.072 276 3241 3547 1.073 277 4890 5428 1.069 278 6386 6666 1.069 279 1946 23457 1.069 280 3391 3728 1.069 281 6407 6697 1.072 282 4425 51206 1.065 283 6422 6715 1.068 284 4127 4880 1.067 285 472 10572 1.066 286 4566 51560 1.066 287 8130 933 1.061 288 4164 4926 1.058 289 1956 23475 1.060 290 8167 9376 1.060 291 1029 1153 1.059 292 3412 3751 1.056 293 5195 56128 1.051 294 5100 5577 1.054 295 8310 9554 1.051 296 7614 8623 1.045 297 2515 27244 1.038 298 858 11130 1.034 299 108 10121 1.032 300 201 10231 1.029 301 4644 5175 1.021 302 3826 4303 1.020 303 3117 3303 1.016 304 1547 190 1.016 305 2107 24147 1.013 306 6363 6640 1.012 307 5687 5955 1.009 308 6942 744 1.004 309 2068 23676 1.001 310 8024 9181 0.996 311 4388 51154 0.990 312 5922 6294 0.985 313 3712 4133 0.982 314 2369 2660 0.979 315 2304 2632 0.979 316 267 10300 0.976 317 4471 51302 0.975 318 4577 51593 0.968 319 724 10947 0.963 320 874 11148 0.962 321 4874 54145 0.962 322 7527 8504 0.953 323 5989 6382 0.950 324 7864 896 0.951 325 5078 55578 0.949 326 493 10598 0.946 327 3848 4330 0.941 328 4229 5027 0.941 329 1106 128 0.941 330 4037 4753 0.938 331 3823 43 0.933 332 6105 6429 0.932 333 5880 6234 0.932 334 3216 3475 0.930 335 845 1111 0.931 336 7261 81034 0.927 337 2366 26585 0.924 338 7627 864 0.924 339 4838 53822 0.921 340 7762 8815 0.918 341 5932 6309 0.917 342 3029 3183 0.912 343 2813 29893 0.907 344 6945 7443 0.906 345 6982 7514 0.906 346 5939 632 0.903 347 245 1028 0.904 348 3161 3376 0.902 349 1717 2157 0.900 350 5672 59347 0.901 351 3406 3745 0.899 352 7939 9079 0.896 353 2901 3014 0.895 354 3582 398 0.890 355 8344 9604 0.886 356 1980 23531 0.881 357 5285 5669 0.880 358 4235 5033 0.881 359 4000 4704 0.878 360 2283 26271 0.872 361 1461 1780 0.865 362 2246 2619 0.853 363 7521 8499 0.851 364 8283 9525 0.849 365 5745 60312 0.848 366 1979 23530 0.847 367 396 10477 0.843 368 3975 4678 0.843 369 4222 5019 0.841 370 8368 9635 0.840 371 7185 7993 0.837 372 5196 5613 0.837 373 4437 51230 0.835 374 465 10564 0.833 375 1561 1936 0.831 376 8337 9590 0.825 377 2965 309 0.816 378 7186 7994 0.814 379 3918 4595 0.811 380 158 10178 0.807 381 542 10657 0.805 382 7215 8036 0.797 383 5881 6235 0.796 384 2671 2872 0.795 385 4320 509 0.792 386 8058 9223 0.790 387 5375 5706 0.786 388 2317 2643 0.786 389 4546 51478 0.783 390 1017 1142 0.780 391 1949 23463 0.778 392 755 10989 0.777 393 6348 6625 0.776 394 7089 7769 0.773 395 2954 30827 0.768 396 2226 2592 0.767 397 5271 56616 0.764 398 4571 51582 0.759 399 965 11275 0.760 400 7375 8287 0.752 401 8040 9201 0.750 402 1209 1410 0.746 403 531 10643 0.744 404 4630 51720 0.740 405 3755 4191 0.739 406 7934 9070 0.734 407 3951 4644 0.733 408 5115 55819 0.732 409 6415 6709 0.730 410 7529 8506 0.725 411 230 10263 0.724 412 789 11034 0.722 413 411 10493 0.721 414 2243 2617 0.718 415 5726 5999 0.715 416 7197 80279 0.713 417 5362 5700 0.711 418 3325 3643 0.709 419 6346 6623 0.705 420 4378 51138 0.702 421 8041 9202 0.700 422 7825 8891 0.700 423 2854 29956 0.699 424 4014 4719 0.696 425 8439 9946 0.696 426 7772 8826 0.693 427 6317 6597 0.692 428 8429 9908 0.687 429 8179 93974 0.676 430 7996 9145 0.668 431 992 11329 0.665 432 3972 4675 0.665 433 7268 8120 0.664 434 5019 5521 0.659 435 6927 7419 0.659 436 2634 28231 0.653 437 1639 2039 0.652 438 7752 8803 0.651 439 3451 3796 0.646 440 2159 255812 0.645 441 7407 8334 0.644 442 2428 27018 0.643 443 5005 5504 0.641 444 5041 55367 0.638 445 2686 2890 0.636 446 8303 9546 0.634 447 4591 5162 0.632 448 7525 8502 0.629 449 4431 5122 0.625 450 6611 6990 0.619 451 403 10484 0.617 452 1939 23435 0.614 453 56 10059 0.614 454 7012 7572 0.610 455 3923 4601 0.606 456 372 10451 0.605 457 7196 8027 0.605 458 7994 9143 0.603 459 6922 7411 0.600 460 315 10381 0.593 461 6994 7534 0.589 462 6164 6468 0.587 463 928 11217 0.584 464 4810 5351 0.581 465 5527 5798 0.575 466 892 11171 0.562 467 7850 8927 0.557 468 7358 8233 0.554 469 4755 5300 0.549 470 954 11258 0.546 471 6116 64342 0.543 472 4148 4905 0.534 473 7549 8533 0.530 474 4589 51617 0.529 475 1826 2281 0.525 476 302 1036 0.521 477 2198 25814 0.518 478 4714 5250 0.512 479 1363 1612 0.509 480 2230 2596 0.507 481 2914 3035 0.504 482 3489 3845 0.502 483 4273 50632 0.498 484 5528 5799 0.495 485 4192 498 0.491 486 1991 23544 0.487 487 7805 8867 0.483 488 3994 4698 0.480 489 2059 23646 0.480 490 3995 47 0.475 491 4783 5332 0.468 492 340 10409 0.462 493 6529 6853 0.458 494 2721 29114 0.419 495 7727 8766 0.416 496 7123 7857 0.409 497 2535 273 0.407 498 5535 5805 0.401 499 5893 6252 0.384 500 6874 7345 0.359 *** This program and the respective minimum Redundancy Maximum Relevance (mRMR) algorithm were developed by Hanchuan Peng for the paper "Feature selection based on mutual information: criteria of max-dependency, max-relevance, and min-redundancy," Hanchuan Peng, Fuhui Long, and Chris Ding, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 27, No. 8, pp.1226-1238, 2005.